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从会用 AI，到会判断边界，再到会建设知识库。

这里把 AI 基础、术语、工具、RAG、Agent、伦理安全和学习路径整理成可阅读、可问答、可继续共建的知识库。

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你可以问：“什么是 RAG？”“Transformer 是什么？”“零基础怎么学 AI？”“AI 幻觉是什么意思？”

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六条学习路径

术语表

集中解释 AI、大模型、RAG、Agent、Prompt、Embedding 等核心概念、别名和使用场景。

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Lv1

零基础入门

先弄清 AI、机器学习、深度学习、生成式 AI、大语言模型之间的关系。

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速查

术语速查

把 RAG、Embedding、Transformer、微调、幻觉等词转成一句话解释和场景。

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原理

大模型原理

理解大语言模型为何像“高级续写器”，以及它为什么会幻觉。

看原理

边界

AI伦理安全

关注算法偏见、隐私、责任归属、对齐问题和生成式 AI 风险。

看边界

实践

工具与工作流

从写周报、做PPT、生成图片，到资料整理和知识库问答。

选路径

开发

RAG 与 Agent

理解如何让模型调用资料、工具和流程，构建可记录的应用。

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资料如何进入知识库？

用户上传资料后，先进入账号上传队列，再由上料流程分类整理。内容不会直接污染正式知识库，会经审核、拆分、索引和问答卡导入。

当前已入库：
AI入门文章、100个术语、参考书导读、大模型原理、AI伦理、学习路径，并已导入 AI 问答卡。

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第二批专题

RAG

RAG与知识库

理解检索增强生成如何减少幻觉，并让网站资料可追溯。

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Agent

Agent自动化

理解目标、工具调用、步骤执行、日志和人工确认边界。

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工具

AI工具与工作流

把 AI 工具嵌入写作、整理、设计、检索和自动化流程。

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第三批实践专题

清单

AI工具清单

按文本问答、图像设计、办公整理、开发自动化整理常用工具。

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Prompt

Prompt模板库

沉淀解释概念、整理资料、生成学习路径、审核边界、生成知识卡的模板。

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RAG实践

RAG实践教程

从资料准备、切分、索引、带来源回答，到弱命中处理。

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记录

Agent安全记录清单

检查权限边界、指令来源、执行日志、回滚能力和风险处置。

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边界说明

不替代专业判断

AI知识库用于学习、资料整理和社群共建，不替代医疗、心理、法律、财务等专业服务。

不盲信模型输出

大模型可能幻觉。涉及事实、引用、政策、合同、诊断时，需要来源核验和人工判断。

共建需审核

用户贡献、联网资料和模型整理只作为候选，审核通过后才沉淀为正式知识卡。